核心技术能力
目标检测算法
检测图像中的所有感兴趣目标物，输出目标物类别和边界框坐标。
图像语义分割算法
对图像进行像素级别语义分类。
应用场景
公司参与中科院先导项目——地球大数据，研发多类遥感影像处理算法，开展分布式训练性能优化，并承担了SDG大数据平台建设。
项目地址：（https://sdg.casearth.cn/onlineTools/AI）
地表分割
01高分辨率可见光图像精细化标注服务于自然灾害监测、农林业自动管理、国土资源监管等场景。训练集、测试集为10张2000×2000的地面景观图像。基于Deeplab V3 plus改进的模型，平均交并比达到93.02%。
储油罐检测
02目标检测算法用于影像数据引擎的卫星图像储罐检测，训练集为Google + DOTA，测试集为高分2号卫星图像4景，采用Faster RCNN + FPN特征融合+小目标检测提升技术，准确率达到业界领先水平。