核心技术能力

视频目标检测算法

利用深度学习目标检测算法对视频中的感兴趣目标物进行分类和定位,输出类别标签和物体边界框坐标。

人体关键点检测算法

利用深度学习算法识别图像中的人体关键点类型和坐标,支持识别躯干、手、面部等各部位关键点,可用于动作行为建模、表情分析等任务。

视频结构化分析

利用深度学习技术对视频进行逐帧分析,解析出视频帧中感兴趣的目标、并且进一步推理出每个目标感兴趣的属性,最后将这些目标、属性保存成结构化数据。

人体动作识别及评估算法

综合使用计算机视觉中的目标检测、人体关键点检测、目标跟踪、动作分类等技术,对人体动作进行识别分析。

应用案例

道路病害综合管理平台

道路病害综合管理平台是一套云边端协同的道路检测解决方案。本方案通过安装在市政车辆上的高清摄像头和北斗终端采集道路图像及其坐标信息,通过OMEI边缘计算节点的AI推理能力快速识别各种破损(坑、裂缝等),及时生成告警信息并上报云侧的道路病害综合管理平台。路政管理人员可通过管理平台或移动客户端查看道路病害情况、进行统计检索,并安排和跟进相关维修任务。

智慧渔政管理系统

方案融合了人工智能、物联网、大数据、云计算等技术,通过智慧摄像头设备全方位、全时段地获取高清监控画面并实时传输至平台,平台利用AI智能分析,快速识别出电鱼、炸鱼等非法捕鱼行为,及时生成预警信息,第一时间共享至相关部门并调度管辖人员前往执法。平台同时支持管理者安排及跟踪巡查任务,以及公众扫码举报等功能。

智慧校园解决方案

该方案包含智慧课堂、智能门禁、校园安防监控智能化升级、招生信息采集及身份核验、图书馆管理系统等。 通过边缘计算等方式实现普通监控设备的利旧升级,使传统视频监控系统具备AI分析能力。针对客户需求,集成及自研AI算法以及前后台业务平台软件,以各种应用服务系统为载体,构建集教学、科研、管理及校园生活为一体的智能化和智慧化教学、学习和生活环境。